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张童鹤

AI开发者 | Python全栈工程师 | 深度学习爱好者

🎯 通用账密

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重要提示:本项目目前部署于轻量化云端环境,主要用于 PoC(概念验证)与算法链路演示。受限于个人开发环境算力(模型使用CPU训练)和系统与网络环境(服务器在境外部署且配置较低),项目效果暂时无法达到生产环境水平,仅为Demo

👨‍💻 个人介绍

您好!我是张童鹤,一名专注于人工智能和全栈开发的软件工程师。


拥有丰富的Python开发经验,专注于深度学习理论、自然语言处理和Web应用开发。热衷于将前沿AI技术应用于实际场景,构建智能、高效的系统解决方案。


在人工智能领域,我专注于深度学习模型的应用与优化,特别是在自然语言处理方向。对RAG、智能Agent、Transformer等架构有深入理解和实践经验。相信AI技术能够为各个行业带来革命性的变化。


在全栈开发方面,熟练使用Flask等Python Web框架,熟悉现代前端技术栈,能够独立完成从需求分析、架构设计到部署上线的完整开发流程。


这里展示的是我在AI领域的一些探索性项目,希望能够为您带来启发,欢迎指点。

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项目展示

以下是我开发的一些AI项目,点击进入了解更多

(受限于算力资源及语料覆盖范围,模型部分生成结果可能存在偏差,本页面重点展示算法流程的完整性与端到端部署的实现)

🔍

RAG+Agent综合系统

结合RAG检索能力和Agent推理能力的综合系统,实现更智能的文档处理和任务执行。

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🤖

金融领域文本摘要生成

展示Transformer架构在实际金融场景中的应用。

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🚀

Bert预训练模型微调

判断金融评论的风险等级,可用于舆情分析、企业决策等。

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🧠

金融领域文本汉译英

基于GRU架构和attention执行进行金融领域翻译任务。

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